基于SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的糧情數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng)【摘要】糧情信息管理的重點(diǎn)在于信息查詢和分析，這些功能所依據(jù)的核心是糧情信息存儲(chǔ)。本文提出了在VC++6.0的軟件開發(fā)平臺(tái)上采用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)糧情信息的報(bào)文進(jìn)行存儲(chǔ)，（該方法）使用了ADO動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)、多線程處理技術(shù)等。該方法讓信息存儲(chǔ)、提取、分析變的更加快捷，減少了存儲(chǔ)冗余度，方便管理糧情信息和長(zhǎng)期保存，具有很好的推廣價(jià)值。 

　　【關(guān)鍵詞】SQL SERVER;糧情信息管理;信息存儲(chǔ);動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)  糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng)
　　1.糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng)引言 
　　隨著數(shù)字化信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的信息化技術(shù)開始應(yīng)用于糧食倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)，其中，糧情管理正全面地向信息化、智能化模式方向發(fā)展。糧情信息的存儲(chǔ)、分析是糧情信息管理系統(tǒng)的核心部分。 
　　糧情信息管理系統(tǒng)中處理的主要是倉(cāng)外溫濕度信息、倉(cāng)內(nèi)溫濕度信息、糧堆溫度信息等，其主要特點(diǎn)就是信息存儲(chǔ)量大、信息檢索多樣、信息保存周期長(zhǎng)。SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)作為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，采用結(jié)構(gòu)化查詢語言，是各種信息管理系統(tǒng)的常用數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工具。但由于糧情信息的大信息量存儲(chǔ)、檢索多樣化、數(shù)據(jù)分析等特點(diǎn)，糧情信息管理系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容量要求很高。 
　　糧情信息存儲(chǔ)通過串口接收糧情信息，采用多線程技術(shù)對(duì)糧情數(shù)據(jù)進(jìn)行打包，通過連接ADO動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)將打包后的糧情報(bào)文存入到SQL SERVER數(shù)據(jù)庫(kù)中。 
　　圖1 倉(cāng)房測(cè)試點(diǎn)排布示意圖 
　　2.糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 
　　數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的關(guān)鍵，一個(gè)好的數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)能降低系統(tǒng)冗余，增加檢索的、減輕系統(tǒng)負(fù)擔(dān)和數(shù)據(jù)處理的壓力。 
　　糧情信息數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)主要是設(shè)計(jì)存儲(chǔ)方式和存儲(chǔ)屬性，糧情信息檢索需要的內(nèi)容包括如表1所示。 
　　其中倉(cāng)內(nèi)糧溫?cái)?shù)組的定義是由于倉(cāng)內(nèi)每個(gè)測(cè)試點(diǎn)都有一個(gè)獨(dú)立的倉(cāng)內(nèi)糧溫，且測(cè)試點(diǎn)個(gè)數(shù)不是固定的，故而組成數(shù)組形式存儲(chǔ)。 
　　針對(duì)倉(cāng)內(nèi)糧溫?cái)?shù)組，由于每個(gè)糧倉(cāng)的測(cè)試個(gè)數(shù)不是固定的，所以需將測(cè)試點(diǎn)個(gè)數(shù)記錄下來，以此來確定數(shù)組長(zhǎng)度，如表2所示。 
　　圖2 數(shù)據(jù)處理流程圖 
　　數(shù)組大小確定以后，還需將每個(gè)測(cè)試點(diǎn)得糧溫信息按照一定的順序存儲(chǔ)在倉(cāng)內(nèi)糧溫?cái)?shù)組中。以廬江糧庫(kù)為例，每個(gè)測(cè)試點(diǎn)的糧溫信息存儲(chǔ)4byte，格式如下： 
　　單個(gè)測(cè)試點(diǎn)的糧溫信息存儲(chǔ)確定后，將測(cè)試點(diǎn)糧溫信息按照順序存儲(chǔ)在數(shù)組中，如表3所示。數(shù)組格式確定好后，只需將數(shù)組中測(cè)試點(diǎn)與實(shí)際倉(cāng)房中各個(gè)位置的測(cè)試點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)即可。 
　　而測(cè)試點(diǎn)位置信息又如何確定呢？如圖1所示。以廬江糧庫(kù)平房倉(cāng)為例，以倉(cāng)庫(kù)建立坐標(biāo)系，設(shè)立X、Y、Z三個(gè)坐標(biāo)軸，先由Z軸遞增，再遞增Y軸，后遞增X軸。依次遍歷倉(cāng)房中所有的測(cè)試點(diǎn)，這樣形成的序號(hào)就可作為測(cè)試點(diǎn)的編號(hào)，以上便完成了糧情信息表設(shè)計(jì)。 
　　3.糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn) 
　　針對(duì)上位機(jī)后臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，先要確定原始信息和處理信息，通過com控件技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)的接受，并將原始糧情信息存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中，報(bào)文接受結(jié)束后，采用SendMessage消息機(jī)制，調(diào)用報(bào)文并解析，再判斷解析后的報(bào)文是否完整，若報(bào)文是完整，進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)處理，獲取大糧溫、小糧溫、平均糧溫得糧情數(shù)據(jù)，再通過嵌入式sql語句，按照制定的準(zhǔn)則，將糧情信息形成新的數(shù)據(jù)文件，后通過sql語句將所需信息存儲(chǔ)到糧情信息數(shù)據(jù)表中。后臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)流程圖如圖2所示。后完成代碼編寫，則基于sql的糧情信息存儲(chǔ)*實(shí)現(xiàn)。 
　　4糧情測(cè)控系統(tǒng)/智能糧庫(kù)系統(tǒng).結(jié)束語 
　　本文提出了在VC++6.0的軟件開發(fā)平臺(tái)上，使用多線程技術(shù)和ADO動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)連接方式，將采集的糧情信息存儲(chǔ)在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)證明，本方法具有采集數(shù)據(jù)效率高、處理速度快、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)量小等特點(diǎn)，具有較強(qiáng)的可實(shí)施性和推廣性。

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